回答:建議先搭好學習框架,然后逐部分學習僅推薦我自己看過的書給你參考,希望能幫助到你1.首先搭好框架,學習數據分析包含兩個方面,數據分析思維和數據分析技能數據分析工作可以簡單歸納為如下的步驟和順序:1. 明確目的和思路-》2.收集數據-》3.數據處理-》4.數據分析-》5.數據展現-》6.撰寫數據分析報告-》7.應用解決行業問題如上7個部分,1、6、7需要你的數據分析思維,2、3、4、5需要你的數據分析...
回答:Linux系列操作系統是IT從業者必須掌握的操作系統之一,不管是做服務端開發還是做嵌入式開發都需要熟練使用Linux操作系統。物聯網、云計算、大數據、區塊鏈等流行技術都與Linux操作系統關系密切,所以學習Linux系列操作系統是很有必要的。目前比較流行的Linux系列操作系統包括RedHat、CentOS、Ubuntu等,Red Hat目前大多在商業環境下使用,功能也更豐富一些,CentOS和U...
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回答:推薦的學習書單1.《統計學習基礎 數據挖掘、推理與預測》盡管應用的是統計學方法,但強調的是概念,而不是數學。《統計學習基礎:數據挖掘、推理與預測》內容廣泛,從有指導的學習(預測),到無指導的學習;從神經網絡、支持向量機,到分類樹、提升等主題,應有盡有,許多例子還附以彩圖,是同類書籍中介紹最全面的。計算和信息技術的飛速發展帶來了醫學、生物學、財經和營銷等諸多領域的海量數據。理解這些數據是一種挑戰,這...
回答:01 - 思路篇《誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)》和《深入淺出數據分析》這兩本。現在這兩本書應該也有新版了,當然也有很多其他優秀的入門書籍,在京東上搜數據分析,你會發現很多很多書,隨便挑兩本看完,你就算基本了解數據分析是干什么的了。當然,這個階段不要求你弄懂所有的知識點,主要是了解分析流程與基本概念,之后遇到問題再回來翻翻就好。當年面試支付寶,就靠這兩本書了:)02 - 技能篇技能相關的書籍買過很...
...頻高速接入騰訊云的直播平臺,不需要再額外搭建流媒體服務器,也無需額外開發信令控制,轉碼及內容控制等服務;騰訊云 CDN 超大帶寬和遍布全球的節點分布,保障全球用戶的觀看體驗;對于負面、低俗彈幕內容和評論內容...
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...是全國最大的P2P數據平臺,所以里面有非常多分工不同的服務器,有打洞的Punch服務、有索引的Hub服務、跟蹤的Tracker服務以及CDN管理服務等,而且處理的數據量非常大。讓公司各個事業群的項目組合理管理和使用這些集群確實不...
...P系統月底結賬時幾乎失靈,IT網絡一個星期斷兩次,郵件服務器多次重啟等。而到了2008年,CEO對IT團隊的要求已經從最初的用戶(內部員工)滿意度,到管理項目的要求。李寧員工對于IT部門的認識也從單純的桌面管理,OA管理...
...那套東西全在內網,不用考慮網絡環境的問題,云計算的服務器都在公網上,怎么向服務器發送一些消息,服務器怎么保證消息能收到,這些是需要積累經驗的,好多經驗也都是四處碰壁碰來的。另外一個難點就是對知識面的要...
...RabbitMQ,這本書一定是最值得看的書之一 《Spring Cloud微服務實戰》:從時下流行的微服務架構概念出發,詳細介紹了Spring Cloud針對微服務架構中幾大核心要素的解決方案和基礎組件。對于各個組件的介紹,《Spring Cloud微服務實...
...磊,浙江大學計算機學院博士生,科研人員,VLIS實驗室云計算組技術負責人、策劃人。Kubernetes項目貢獻者和維護者,Docker項目貢獻者。前Cloud Foundry中國團隊和百度私有云項目組成員。InfoQ、CSDN、《程序員》雜志等多篇浙大系技...
...磊,浙江大學計算機學院博士生,科研人員,VLIS實驗室云計算組技術負責人、策劃人。Kubernetes項目貢獻者和維護者,Docker項目貢獻者。前Cloud Foundry中國團隊和百度私有云項目組成員。InfoQ、CSDN、《程序員》雜志等多篇浙大系技...
...磊,浙江大學計算機學院博士生,科研人員,VLIS實驗室云計算組技術負責人、策劃人。Kubernetes項目貢獻者和維護者,Docker項目貢獻者。前Cloud Foundry中國團隊和百度私有云項目組成員。InfoQ、CSDN、《程序員》雜志等多篇浙大系技...
歡迎大家前往騰訊云+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文由騰訊IVWEB團隊 發表于云+社區專欄作者:link 2014年一月以來,自己接觸web前端開發已經兩年多了,記錄一下自己前端學習路上看過的,以及道聽途說的一些...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...